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百度旅游行业报告发布 可免费下载

来源:智旅动力 作者: 时间:2008-04-13 点击:

  根据CNNIC最新的搜索引擎研究报告,百度在中国市场的首选份额已经高达74.5%,覆盖中国95%以上的网民。作为中国流量最大,市场份额第一的网站,百度拥有极其庞大的网民行为数据库,并有强有力的专业团队对用户的上网行为进行跟踪、分析,持续不断地开展品牌研究和行业研究。

  通过对2007年网民的Q4检索情况的统计分析,百度对旅游行业进行调研,跟踪旅游行业动态,描绘市场竞争格局,发现品牌优势、产品优势以及网民偏好等,为旅游行业的从业者、研究者以及网民提供参考。

  本报告涉及领域为旅游行业,涉及的公司包括网上旅游服务商、航空公司、旅行社、旅行住宿、旅游景点,而旅游景点的研究主要涉及出境游和国内游市场。

  (1 )研究原理

  搜索引擎能采集用户主动需求的文字表达(即关键词查询)。通过Cookie跟踪,能把关键词与具体的需求挂上钩。我们假设每一个Cookie代表一个潜在消费者(在技术上和统计学上是成立的,同时技术后台可屏蔽掉多个用户使用的Cookie,如网吧Cookie),那么该Cookie在一定时间内的关键词集合能全面反映他(她)关注的信息。我们对这些信息进行系统编码、清理和分析,把不同Cookie检索的关键词进行交叉分析,发现网民搜索的群体行为。

  但是,百度不以具体用户的个人信息作为分析对象,一个Cookie只是收集需求(关键词)的桥梁,它代表的人其实是一个与实际需求相联系的虚拟人,我们完全不知道他(她)是谁,也没有联系方式,但通过他们的检索轨迹,我们可以知道他(她)的需求。数据采集好以后,借助统计软件,对用户进行“群体”判断和分析,整合成报告形式。

  (2)研究假设

  百度假设,关注旅游的一部分网民会用百度来搜索信息,他们会根据自己的兴趣和关注点发出搜索请求,输入关键词。为了保证研究的有效性和连续性,百度选取Cookie的时间范围为30天。我们关注的是30天之内用户的累计搜索情况,并且特别关注对旅游行业的某个话题有对话检索行为的Cookie。对有歧义的关键词,我们会通过前期数据清理和后期交叉分析进行严格筛选,保证数据质量。

  (3)分析方法

  本次对旅游行业搜索行为的调查采用了定性和定量研究结合、线上与线下调研相结合的方式,运用了文献资料检索、定距随机抽样、行业词汇构架和编码、描述统计、内容分析、相关分析以及搜索引擎独特的Cookie跟踪等调研方法,对采集到的数据严格把关,多次进行细致的人工筛选,保证其信度和效度。最后通过专业统计分析平台进行数据清理和分析,通过检索量统计、交互分析、相关分析和回归分析等,得出研究结果,并根据数据结果和相关资料做出相应的判断和预测。

  (4)样本说明

  本报告的主要数据来源于2007年Q4随机抽取的1,831,255个Cookie搜索日志,有过旅游业信息相关的检索行为的样本量为35,843个,这些有效样本是本次研究的主要对象。

  (5)数据说明

  本报告主要通过百分比和相关性数据来呈现研究结果。

  百分比数据:表示该种信息的检索量在同类信息中所占的比例。

  相关性数据:表示某种信息与其他信息的检索情况的变化趋势。相关性的表现主要采用了雷达图,离中心越远,说明相关性越大。

  (6)数据和信息来源

  1、报告中的一手数据和信息主要有两个来源:

  (1)通过百度进行搜索的用户调研获得的相关检索数据

  (2)通过对行业专家、厂商、渠道进行深入访谈,对相关行业主要情况进行了解,并获得市场等方面数据。

  2、报告中的二手数据和信息主要通过下述方式获得:

  (1)政府数据与信息

  (2)相关的经济数据

  (3)行业公开信息

  (4)企业年报、季报

  (5)行业资深专家公开发表的观点

  具体报告内容请访问百度数据研究中心:http://data.baidu.com/lvyou/

  点击这里下载百度旅游行业报告

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